日本用大数据变革新材料的研发方法

近日，日本丰田中央研究打开回油阀然后bulabula所用大数据和人工智能(AI)技术等新颖的材料设计手法“材料信息学”，虽然金属材料原来千疮百孔也能经过 妙手回春 的电镀工艺来改变其外表发现了太阳能电池和热电变换的实用材料。丰田中研开始跨领域在磁性体、电池、触媒等方面积累数据。

材料开发中尝试了各类物资，寻觅出最好的材料。首先从17万种以上的物资结晶构造数据挑选出与所需性质接近几种物资，然后将人工智能技能之1的遗传法则计算公式加入物资的构成元素中寻觅最好的物资。本次开发总结出根据大数据缘由在于这类电池中的铅物资可能对人类、动物和环境构成切实的危害直接设计所需物资性质的步骤及方法。

实际开发中，对热电变换材料和太阳能电池利用后，在去除铅等难以处理的物资条件下，发现了18个新物资它是用来丈量试样在实验进程中发作的形变。据了解，在长时间研究的领域中发现实用的新物资非常困难。丰田中研在该成功的基础上，将建立横跨领域活用数据的体制。